MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций
Медицинская библиотека · Pakistan journal of pharmaceutical sciences · 2019

Nifedipine-loaded polymeric nanoparticles: Preparation and in vitro characterization.

Ozakar Emrah, Cetin Meltem, Ates Orhan, Hacimuftuoglu Ahmet

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

The purpose of the current study was to prepare nifedipine (NF) loaded-PLGA nanoparticles (NPs) using two different methods (nanoprecipitation method (N-2) and emulsion-solvent evaporation method (N-4)) to achieve the sustained release of NF and to reduce its side effects, and also to investigate the in vitro characteristics of NPs (surface morphology, particle size and size distribution, encapsulation efficiency and in vitro release characteristics). SEM images of nanoparticles revealed their approximate spherical shape. The mean particle sizes of the prepared nanoparticles ranged from 294.27±7.93 to 424.92±4.96 nm with almost neutral zeta potential values (close to 0 mV). The percent encapsulation efficiency values of N-2 and N-4 formulations 13.03±1.82% and 18.96±1.95% (p=0.05), respectively. The extents of cumulative drug release from N-2 and N-4 in PB pH 7.4 medium were up to about 100 % in 38 days and 22 days, respectively (when comparing two formulations, p<0.05). PLGA nanoparticles are useful systems for the sustained release of NF, and hence for reducing its side-effects and increasing patient compliance.

Для цитирования: Ozakar Emrah, Cetin Meltem, Ates Orhan, Hacimuftuoglu Ahmet. Nifedipine-loaded polymeric nanoparticles: Preparation and in vitro characterization.. Pakistan journal of pharmaceutical sciences. 2019.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.