DOI 10.1016/j.jebdp.2025.102131
AI-DRIVEN NASOALVEOLAR MOLDING DESIGN FOR CLEFT PATIENTS MAY BE A PROMISING BUT EVOLVING APPROACH.
Аннотация
ARTICLE TITLE AND BIBLIOGRAPHIC INFORMATION: Artificial intelligence-driven automation of nasoalveolar molding device planning: A systematic review. Alqutaibi AY, Hamadallah HH, Alassaf MS, Othman AA, Qazali AA, Alghauli MA. J Prosthet Dent. 2024 Oct 4:S0022-3913(24)00637-1. doi: 10.1016/j.prosdent.2024.09.011. Epub ahead of print. PMID: 39368883.
SOURCE OF FUNDING: This research did not receive any grant from any funding agency in the public, commercial, or not-for- profit sectors. The authors declared that they had no financial interests or personal relationships that could influence the work reported in the study.
TYPE OF STUDY/
DESIGN
Systematic Review.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.