MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1111/imj.16266

Медицинская библиотека · Internal medicine journal · 2023

Artificial intelligence-enabled penicillin allergy delabelling: an implementation study.

Stretton Brandon, Jiang Melinda, Kovoor Joshua, Inglis Joshua M, Lam Lydia, Tan Sheryn, Yuson Chino, Smith William, Shakib Sepehr, Bacchi Stephen

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Inaccurate penicillin allergy labels may be delabelled following evaluation. The intervention in this study was an email-based notification system regarding the appropriateness for penicillin allergy evaluation, with a view to delabelling, as identified by a deep learning artificial intelligence algorithm. Of the intervention group (n = 59), three (5.1%) individuals had their penicillin allergies delabelled, which was significantly more than the control group (0%, P = 0.002). Further research to optimise such approaches is required.

Для цитирования: Stretton Brandon, Jiang Melinda, Kovoor Joshua, Inglis Joshua M, Lam Lydia, Tan Sheryn, Yuson Chino, Smith William, Shakib Sepehr, Bacchi Stephen. Artificial intelligence-enabled penicillin allergy delabelling: an implementation study.. Internal medicine journal. 2023. DOI: 10.1111/imj.16266.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.