MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s00223-022-00998-6

Медицинская библиотека · Calcified tissue international · 2022

An Update on Animal Models of Osteogenesis Imperfecta.

Lv Fang, Cai Xiaoling, Ji Linong

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Osteogenesis imperfecta (OI) is a heterogeneous disorder characterized by bone fragility, multiple fractures, bone deformity, and short stature. In recent years, the application of next generation sequencing has triggered the discovery of many new genetic causes for OI. Until now, more than 25 genetic causes of OI and closely related disorders have been identified. However, the mechanisms of many genes on skeletal fragility in OI are not entirely clear. Animal models of OI could help to understand the cellular, signaling, and metabolic mechanisms contributing to the disease, and how targeting these pathways can provide therapeutic targets. To date, a lot of animal models, mainly mice and zebrafish, have been described with defects in 19 OI-associated genes. In this review, we summarize the known genetic causes and animal models that recapitulate OI with a main focus on engineered mouse and zebrafish models. Additionally, we briefly discuss domestic animals with naturally occurring OI phenotypes. Knowledge of the specific molecular basis of OI will advance clinical diagnosis and potentially stimulate targeted therapeutic approaches.

Для цитирования: Lv Fang, Cai Xiaoling, Ji Linong. An Update on Animal Models of Osteogenesis Imperfecta.. Calcified tissue international. 2022. DOI: 10.1007/s00223-022-00998-6.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.