MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.jnutbio.2017.10.004

Медицинская библиотека · The Journal of nutritional biochemistry · 2017

Epigenetic reprogramming in metabolic disorders: nutritional factors and beyond.

Cheng Zhiyong, Zheng Louise, Almeida Fabio A

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Environmental factors (e.g., malnutrition and physical inactivity) contribute largely to metabolic disorders including obesity, type 2 diabetes, cardiometabolic disease and nonalcoholic fatty liver diseases. The abnormalities in metabolic activity and pathways have been increasingly associated with altered DNA methylation, histone modification and noncoding RNAs, whereas lifestyle interventions targeting diet and physical activity can reverse the epigenetic and metabolic changes. Here we review recent evidence primarily from human studies that links DNA methylation reprogramming to metabolic derangements or improvements, with a focus on cross-tissue (e.g., the liver, skeletal muscle, pancreas, adipose tissue and blood samples) epigenetic markers, mechanistic mediators of the epigenetic reprogramming, and the potential of using epigenetic traits to predict disease risk and intervention response. The challenges in epigenetic studies addressing the mechanisms of metabolic diseases and future directions are also discussed and prospected.

Для цитирования: Cheng Zhiyong, Zheng Louise, Almeida Fabio A. Epigenetic reprogramming in metabolic disorders: nutritional factors and beyond.. The Journal of nutritional biochemistry. 2017. DOI: 10.1016/j.jnutbio.2017.10.004.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.