MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.biortech.2024.130668

Медицинская библиотека · Bioresource technology · 2024

Removal of antibiotics by four microalgae-based systems for swine wastewater treatment under different phytohormone treatment.

Guo Guojun, Wang Zhengfang, Lu Chang, Xu Wenyan, Lu Bei, Zhao Yongjun

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

This study examined the removal of typical antibiotics from simulated swine wastewater. Microalgae-bacteria/fungi symbioses were constructed using Chlorella ellipsoidea, endophytic bacteria (S395-2), and Clonostachys rosea as biomaterials. The growth, photosynthetic performance, and removal of three types of antibiotics (tetracyclines, sulfonamides, and quinolones) induced by four phytohormones were analyzed in each system. The results showed that all four phytohormones effectively improved the tolerance of symbiotic strains against antibiotic stress; strigolactones (GR24) achieved the best performance. At 10-9 M, GR24 achieved the best removal of antibiotics by C. elliptica + S395-2 + C. rosea symbiosis. The average removals of tetracycline, sulfonamide, and quinolone by this system reached 96.2-99.4 %, 75.2-81.1 %, and 66.8-69.9 %, respectively. The results of this study help to develop appropriate bio enhancement strategies as well as design and operate algal-bacterial-fungal symbiotic processes for the treatment of antibiotics-containing wastewater.

Для цитирования: Guo Guojun, Wang Zhengfang, Lu Chang, Xu Wenyan, Lu Bei, Zhao Yongjun. Removal of antibiotics by four microalgae-based systems for swine wastewater treatment under different phytohormone treatment.. Bioresource technology. 2024. DOI: 10.1016/j.biortech.2024.130668.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.