Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2026
Graph-Based Gene Embedding.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cousins Henry
Аннотация
Gene embeddings, concise numerical descriptions of complex genetic relationships, are powerful tools for predicting unknown functions of genes and drugs. The application of graph-specific representation learning algorithms on large biological network databases allows for the efficient computation of highly expressive gene embeddings. This chapter provides an explanation of the end-to-end calculation of such embeddings, with a focus on the most widely used and generally applicable datasets and algorithms.