MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1177/0268355517718760

Медицинская библиотека · Phlebology · 2017

Prediction of venous wound healing with laser speckle imaging.

van Vuuren Timme Maj, Van Zandvoort Carina, Doganci Suat, Zwiers Ineke, tenCate-Hoek Arina J, Kurstjens Ralph Lm, Wittens Cees Ha

Клиническое исследованиеСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Introduction Laser speckle imaging is used for noninvasive assessment of blood flow of cutaneous wounds. The aim of this study was to assess if laser speckle imaging can be used as a predictor of venous ulcer healing. Methods After generating the flux speckle images, three regions of interest (ROI) were identified to measure the flow. Sensitivity, specificity, negative predictive value, and positive predictive value for ulcer healing were calculated. Results In total, 17 limbs were included. A sensitivity of 92.3%, specificity of 75.0%, PPV of 80.0%, and NPV 75.0% were found in predicting wound healing based on laser speckle images. Mean flux values were lowest in the center (ROI I) and showed an increase at the wound edge (ROI II, p = 0.03). Conclusion Laser speckle imaging shows acceptable sensitivity and specificity rates in predicting venous ulcer healing. The wound edge proved to be the best probability for the prediction of wound healing.

Для цитирования: van Vuuren Timme Maj, Van Zandvoort Carina, Doganci Suat, Zwiers Ineke, tenCate-Hoek Arina J, Kurstjens Ralph Lm, Wittens Cees Ha. Prediction of venous wound healing with laser speckle imaging.. Phlebology. 2017. DOI: 10.1177/0268355517718760.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.