MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d5ra07007d

Медицинская библиотека · RSC advances · 2025

Green synthesis of ice-templated lotus starch-bentonite cryogels for sustainable and energy-efficient VOC capture.

Liu Huarong, Liu Hong, An Ning, Yang Kui, Liu Zhongwei

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Sustainable adsorbents for industrial volatile organic compound (VOC) control are urgently needed to balance efficiency and operational economy. This report describes an eco-friendly strategy for fabricating hierarchical porous bentonite (Bt) via green ice-templating using lotus root starch as a biomass crosslinker. The optimized material exhibits a well-defined lamellar-bridging network with a specific surface area of 71.3 m2 g-1 and a pore volume of 0.118 cm3 g-1.This adsorbent exhibits high toluene capacity (53.8 mg g-1; 4.7× raw Bt) with polarity-driven selectivity for chlorobenzene (54.3 mg g-1) > toluene > benzene (46.2 mg g-1), facilitated by multiscale transport and cation-polar molecule interactions. Notably, the material enables humidity-resistant operation and low-energy regeneration at 110 °C while retaining 78% capacity after 10 cycles. With its natural composition, low-energy synthetic route avoiding calcination, and efficient regeneration profile, this work provides a sustainable and cost-effective material platform toward next-generation low-carbon air pollution control systems.

Для цитирования: Liu Huarong, Liu Hong, An Ning, Yang Kui, Liu Zhongwei. Green synthesis of ice-templated lotus starch-bentonite cryogels for sustainable and energy-efficient VOC capture.. RSC advances. 2025. DOI: 10.1039/d5ra07007d.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.