MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1080/15513815.2019.1651799

Медицинская библиотека · Fetal and pediatric pathology · 2019

Congenital Spinal Lipomatous Malformations. Part 2. Differentiation from Selected Closed Spinal Malformations.

Rhodes Roy H

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

BACKGROUND

Congenital spinal lipomatous malformations (spinal lipomas, lipomyeloceles, and lipomyelomeningoceles) are closed neural tube defects over the lower back. Differentiation from some other closed neural tube defects in this region can be problematic for pathologists.

MATERIALS AND

METHODS

This review is based on PubMed searches of the embryology, gross and histopathologic findings, and laboratory reporting requisites for retained medullary spinal cords, coccygeal medullary vestiges and cysts, myelocystoceles, true human vestigial tails, and pseudotails for comparison with congenital spinal lipomatous malformations.

RESULTS

Embryology, imaging, gross and histopathology of these closed neural tube lesions have different but overlapping features compared to congenital spinal lipomatous malformations, requiring context for diagnosis.

CONCLUSION

The lipomyelocele spectrum and to some degree all of the malformations discussed, even though they may not share gross appearance, anatomic site, surgical approach, or prognosis, require clinical and histopathologic correlation for final diagnosis.

Для цитирования: Rhodes Roy H. Congenital Spinal Lipomatous Malformations. Part 2. Differentiation from Selected Closed Spinal Malformations.. Fetal and pediatric pathology. 2019. DOI: 10.1080/15513815.2019.1651799.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.