MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.cellsig.2020.109701

Медицинская библиотека · Cellular signalling · 2020

Pathway identification through transcriptome analysis.

Terabayashi Takeshi, Germino Gregory G, Menezes Luis F

СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Systems-based, agnostic approaches focusing on transcriptomics data have been employed to understand the pathogenesis of polycystic kidney diseases (PKD). While multiple signaling pathways, including Wnt, mTOR and G-protein-coupled receptors, have been implicated in late stages of disease, there were few insights into the transcriptional cascade immediately downstream of Pkd1 inactivation. One of the consistent findings has been transcriptional evidence of dysregulated metabolic and cytoskeleton remodeling pathways. Recent technical developments, including bulk and single-cell RNA sequencing technologies and spatial transcriptomics, offer new angles to investigate PKD. In this article, we review what has been learned based on transcriptional approaches and consider future opportunities.

Для цитирования: Terabayashi Takeshi, Germino Gregory G, Menezes Luis F. Pathway identification through transcriptome analysis.. Cellular signalling. 2020. DOI: 10.1016/j.cellsig.2020.109701.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.