MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/jcu.70370

Медицинская библиотека · Journal of clinical ultrasound : JCU · 2026

Imaging Findings of an Exophytic Urinary Bladder Paraganglioma Mimicking a Gynecological Mass: A Case Report.

Wang Jing, Cai Jing, Jiang Wei, Tian Tian

Клинический случайСтатьяПеревод в очереди

Аннотация

BACKGROUND

Urinary bladder paraganglioma (UBPGL) is a rare neuroendocrine tumor. Exophytic variants can mimic gynecological or mesenchymal pelvic masses, posing diagnostic challenges. Accurate preoperative recognition is crucial to avoid perioperative complications, especially in functional cases.

CASE: A 22-year-old asymptomatic woman presented with a slowly enlarging pelvic mass. Transrectal contrast-enhanced ultrasound (CEUS) revealed rapid, intense homogeneous early enhancement with late peripheral rim enhancement. MRI showed a markedly T2-hyperintense parauterine mass with vivid enhancement and restricted diffusion. The mass was intraoperatively confirmed to originate from the posterior bladder wall. Partial cystectomy was performed, and histopathology confirmed paraganglioma with malignant potential.

CONCLUSION

Exophytic UBPGL can mimic common pelvic tumors. Multimodality imaging, including CEUS and MRI, plays a key role in characterizing vascularity and guiding surgical planning, though diagnosis ultimately relies on histopathology and clinical correlation.

Для цитирования: Wang Jing, Cai Jing, Jiang Wei, Tian Tian. Imaging Findings of an Exophytic Urinary Bladder Paraganglioma Mimicking a Gynecological Mass: A Case Report.. Journal of clinical ultrasound : JCU. 2026. DOI: 10.1002/jcu.70370.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.