m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2023

scRNA-seq for Microcephaly Research [III]: Computational Analysis of scRNA-seq Data.

СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Babcock Benjamin, Malawsky Daniel

Аннотация

Single-cell transcriptomic analysis (scRNA-seq) can enable researchers to explore the gene expression patterns of thousands of individual cells simultaneously. Processing the complex data generated by scRNA-seq requires specialized computational tools. This chapter focuses on the analytical aspect of scRNA-seq workflow, with a focus on resolving biological signals from large-scale scRNA-seq data produced by the Drop-Seq platform.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты