MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/bios16010035

Медицинская библиотека · Biosensors · 2026

Discovery of the High-Affinity Aptamer for Candidalysin Using a Dual-Mode Colorimetric-SERS Platform.

Sun Yige, Zheng Canlan, Shi Yuxuan, Sun Mingyuan, Wang Chao, Han Lin, Zhang Yu, Hou Tiezhou, Qiang Le

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Candida albicans poses significant health risks through its virulent peptide toxin Candidalysin. As no existing therapeutics specifically target this toxin, developing high-affinity aptamers for its efficient and safe removal is urgently needed. In response, we developed a dual-mode biosensor based on gold nanoparticles (AuNPs) and aptamers for screening high-affinity aptamers for Candidalysin. This biosensor leverages the localized surface plasmon resonance (LSPR) phenomenon and surface-enhanced Raman scattering (SERS) of AuNPs to detect changes in color and Raman signals, respectively, indicative of high-affinity aptamer for Candidalysin presence. This dual-mode capability reduces false-negative signals and enhances detection accuracy. Our findings reveal a specific aptamer with high affinity for Candidalysin, presenting a significant advancement in candidiasis treatment. This work sets the stage for the development of effective therapeutic strategies against Candida infections.

Для цитирования: Sun Yige, Zheng Canlan, Shi Yuxuan, Sun Mingyuan, Wang Chao, Han Lin, Zhang Yu, Hou Tiezhou, Qiang Le. Discovery of the High-Affinity Aptamer for Candidalysin Using a Dual-Mode Colorimetric-SERS Platform.. Biosensors. 2026. DOI: 10.3390/bios16010035.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.