MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1007/s11538-023-01123-w

Медицинская библиотека · Bulletin of mathematical biology · 2023

Modeling Syphilis and HIV Coinfection: A Case Study in the USA.

Wang Cheng-Long, Gao Shasha, Li Xue-Zhi, Martcheva Maia

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Syphilis and HIV infections form a dangerous combination. In this paper, we propose an epidemic model of HIV-syphilis coinfection. The model always has a unique disease-free equilibrium, which is stable when both reproduction numbers of syphilis and HIV are less than 1. If the reproduction number of syphilis (HIV) is greater than 1, there exists a unique boundary equilibrium of syphilis (HIV), which is locally stable if the invasion number of HIV (syphilis) is less than 1. Coexistence equilibrium exists and is stable when all reproduction numbers and invasion numbers are greater than 1. Using data of syphilis cases and HIV cases from the US, we estimated that both reproduction numbers for syphilis and HIV are slightly greater than 1, and the boundary equilibrium of syphilis is stable. In addition, we observed competition between the two diseases. Treatment for primary syphilis is more important in mitigating the transmission of syphilis. However, it might lead to increase of HIV cases. The results derived here could be adapted to other multi-disease scenarios in other regions.

Для цитирования: Wang Cheng-Long, Gao Shasha, Li Xue-Zhi, Martcheva Maia. Modeling Syphilis and HIV Coinfection: A Case Study in the USA.. Bulletin of mathematical biology. 2023. DOI: 10.1007/s11538-023-01123-w.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.