MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/cssc.201402829

Медицинская библиотека · ChemSusChem · 2014

Cyanogel-derived formation of 3 D nanoporous SnO2-MxOy (M=Ni, Fe, Co) hybrid networks for high-performance lithium storage.

Zhu Qingyun, Wu Ping, Zhang Jinjing, Zhang Weiyu, Zhou Yiming, Tang Yawen, Lu Tianhong

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Three-dimensional (3 D) nanoporous SnO2 -Mx Oy (M=Fe, Co, Ni, Cu, etc.) hybrid networks possess unique compositional and structural features that are beneficial to lithium storage and are thus anticipated to meet the performance requirements of advanced lithium-ion batteries for transportation and stationary energy storage. Herein, a facile, scalable, and versatile cyanogel-derived method for the construction of 3 D nanoporous SnO2 -Mx Oy hybrid networks was developed for the first time. The formation of 3 D nanoporous SnO2 -NiO, SnO2 -α-Fe2 O3 , and SnO2 -NiO-Co3 O4 hybrid networks was illustrated by using Sn-M cyanogels as precursors. Moreover, the anodic performance of the 3 D nanoporous SnO2 -NiO hybrid network was examined to demonstrate proof of concept. After coating with polypyrrole-derived carbon, the SnO2 -NiO@C hybrid network exhibited superior lithium-storage capabilities in terms of specific capacity, cycling stability, and rate capability.

Для цитирования: Zhu Qingyun, Wu Ping, Zhang Jinjing, Zhang Weiyu, Zhou Yiming, Tang Yawen, Lu Tianhong. Cyanogel-derived formation of 3 D nanoporous SnO2-MxOy (M=Ni, Fe, Co) hybrid networks for high-performance lithium storage.. ChemSusChem. 2014. DOI: 10.1002/cssc.201402829.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.