Sexually transmitted diseases · 2019
Evaluation of 4 Algorithms to Identify Incident Syphilis Among HIV-Positive Men Who Have Sex With Men Engaged in Primary Care.
Сравнительное исследованиеОценочное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Menza Timothy William, Levine Kenneth, Grasso Chris, Mayer Kenneth
Аннотация
We developed 4 algorithms for syphilis among HIV-positive men who have sex with men who engaged in primary care in 2016 to 2017. Clinician-based diagnosis from chart reviews was the gold standard. Sensitivities ranged from 74.2% to 93.9%. Specificities were greater than 99% with positive and negative predictive values of greater than 95%. Algorithms that incorporated treatment data performed best.