MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41388-022-02290-1

Медицинская библиотека · Oncogene · 2022

Malignant peripheral nerve sheath tumor: models, biology, and translation.

Somatilaka Bandarigoda N, Sadek Ali, McKay Renee M, Le Lu Q

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Malignant peripheral nerve sheath tumors (MPNSTs) are aggressive, invasive cancer that comprise around 10% of all soft tissue sarcomas and develop in about 8-13% of patients with Neurofibromatosis Type 1. They are associated with poor prognosis and are the leading cause of mortality in NF1 patients. MPNSTs can also develop sporadically or following exposure to radiation. There is currently no effective targeted therapy to treat MPNSTs and surgical removal remains the mainstay treatment. Unfortunately, surgery is not always possible due to the size and location of the tumor, thus, a better understanding of MPNST initiation and development is required to design novel therapeutics. Here, we provide an overview of MPNST biology and genetics, discuss findings regarding the developmental origin of MPNST, and summarize the various model systems employed to study MPNST. Finally, we discuss current management strategies for MPNST, as well as recent developments in translating basic research findings into potential therapies.

Для цитирования: Somatilaka Bandarigoda N, Sadek Ali, McKay Renee M, Le Lu Q. Malignant peripheral nerve sheath tumor: models, biology, and translation.. Oncogene. 2022. DOI: 10.1038/s41388-022-02290-1.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.