Clinical and experimental nephrology · 2026
Review no. 3: handling of longitudinal creatinine data to define acute kidney injury.
СтатьяОбзорНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Miyamoto Yoshihisa, Sugawara Yuka, Oshima Megumi, Nagasu Hajime, Kuwabara Takashige, Sofue Tadashi, Nakagawa Naoki, Iwagami Masao
Аннотация
Acute kidney injury (AKI) is characterized by a sudden decline in kidney function. The Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) clinical practice guidelines define AKI based on an increase in serum creatinine (SCr) levels as well as a decrease in urine volume. For clinical researchers of AKI, the ability to handle longitudinal SCr data and flag AKI status and stage in individual patients is a fundamental skill. This article provides a practical guide for identifying AKI episodes from longitudinal SCr data using R programming. The methods described in this article are based on a hands-on seminar presented at the 68th Annual Meeting of the Japanese Society of Nephrology in 2025.