MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1038/s41467-021-26596-y

Медицинская библиотека · Nature communications · 2021

A tissue-bioengineering strategy for modeling rare human kidney diseases in vivo.

Hernandez J O R, Wang X, Vazquez-Segoviano M, Lopez-Marfil M, Sobral-Reyes M F, Moran-Horowich A, Sundberg M, Lopez-Cantu D O, Probst C K, Ruiz-Esparza G U, Giannikou K, Abdi R, Henske E P, Kwiatkowski D J, Sahin M, Lemos D R

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

The lack of animal models for some human diseases precludes our understanding of disease mechanisms and our ability to test prospective therapies in vivo. Generation of kidney organoids from Tuberous Sclerosis Complex (TSC) patient-derived-hiPSCs allows us to recapitulate a rare kidney tumor called angiomyolipoma (AML). Organoids derived from TSC2-/- hiPSCs but not from isogenic TSC2+/- or TSC2+/+ hiPSCs share a common transcriptional signature and a myomelanocytic cell phenotype with kidney AMLs, and develop epithelial cysts, replicating two major TSC-associated kidney lesions driven by genetic mechanisms that cannot be consistently recapitulated with transgenic mice. Transplantation of multiple TSC2-/- renal organoids into the kidneys of immunodeficient rats allows us to model AML in vivo for the study of tumor mechanisms, and to test the efficacy of rapamycin-loaded nanoparticles as an approach to rapidly ablate AMLs. Collectively, our experimental approaches represent an innovative and scalable tissue-bioengineering strategy for modeling rare kidney disease in vivo.

Для цитирования: Hernandez J O R, Wang X, Vazquez-Segoviano M, Lopez-Marfil M, Sobral-Reyes M F, Moran-Horowich A, Sundberg M, Lopez-Cantu D O, Probst C K, Ruiz-Esparza G U, Giannikou K, Abdi R, Henske E P, Kwiatkowski D J, Sahin M, Lemos D R. A tissue-bioengineering strategy for modeling rare human kidney diseases in vivo.. Nature communications. 2021. DOI: 10.1038/s41467-021-26596-y.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.