MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/s25144268

Медицинская библиотека · Sensors (Basel, Switzerland) · 2025

High Sensitivity Online Sensor for BTEX in Ambient Air Based on Multiphoton Electron Extraction Spectroscopy.

Sharon Uriah H, Birkan Lea, Bulatov Valery, Schuetz Roman, Filippov Tikhon, Schechter Israel

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Benzene, toluene, ethylbenzene, and xylene (BTEX) are widespread volatile organic compounds commonly present in fuels and various industrial materials. Their release into the atmosphere significantly contributes to air pollution, prompting strict regulatory concentration limits in ambient air. In this work, we introduce Multiphoton Electron Extraction Spectroscopy (MEES) as an innovative technique for the sensitive, selective, and online detection and quantitation of BTEX compounds under ambient conditions. MEES employs tunable UV laser pulses to induce the resonant ionization of target molecules under a high electrical field, with subsequent measurement of the generated photocurrent. We now demonstrate the method's ability to detect BTEX in ambient air, at part-per-trillion (ppt) concentration range, providing distinct spectral signatures for each compound, including individual xylene isomers. The technique represents a significant advancement in BTEX monitoring, with potential applications in environmental sensing and industrial air quality control.

Для цитирования: Sharon Uriah H, Birkan Lea, Bulatov Valery, Schuetz Roman, Filippov Tikhon, Schechter Israel. High Sensitivity Online Sensor for BTEX in Ambient Air Based on Multiphoton Electron Extraction Spectroscopy.. Sensors (Basel, Switzerland). 2025. DOI: 10.3390/s25144268.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.