Journal of pediatric genetics · 2018
Prioritization of Candidate Genes for Congenital Diaphragmatic Hernia in a Critical Region on Chromosome 4p16 using a Machine-Learning Algorithm.
Клинический случайСтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Callaway Danielle A, Campbell Ian M, Stover Samantha R, Hernandez-Garcia Andres, Jhangiani Shalini N, Punetha Jaya, Paine Ingrid S, Posey Jennifer E, Muzny Donna, Lally Kevin P, Lupski James R, Shaw Chad A, Fernandes Caraciolo J, Scott Daryl A
Аннотация
Wolf-Hirschhorn syndrome (WHS) is caused by partial deletion of the short arm of chromosome 4 and is characterized by dysmorphic facies, congenital heart defects, intellectual/developmental disability, and increased risk for congenital diaphragmatic hernia (CDH). In this report, we describe a stillborn girl with WHS and a large CDH. A literature review revealed 15 cases of WHS with CDH, which overlap a 2.3-Mb CDH critical region. We applied a machine-learning algorithm that integrates large-scale genomic knowledge to genes within the 4p16.3 CDH critical region and identified FGFRL1 , CTBP1 , NSD2 , FGFR3 , CPLX1 , MAEA , CTBP1-AS2 , and ZNF141 as genes whose haploinsufficiency may contribute to the development of CDH.