MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1186/s40478-026-02236-8

Медицинская библиотека · Acta neuropathologica communications · 2026

From origins to nomenclature: illuminating the landscape of CNS fibroblasts and fibroblast-like cells.

Lin Jianing, Liao Kuo, Lewandowski Sebastian A

СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Fibroblasts are a group of stromal cells that contribute to the scarring process in many neurological conditions in the central nervous system (CNS). Recently, single-cell sequencing efforts allowed an in-depth understanding of their cell origins and subpopulation profiles. Meanwhile, vascular leptomeningeal cells and the "type A pericytes" were also proposed as CNS fibroblast-like cells in the last decade by histological, functional and transcriptomic analysis. While these cells share overlapping features with CNS fibroblasts, the inconsistent use of nomenclature and partially overlapping cell-type markers is likely to cause confusion within the growing field of neurobiology. In this review, we will delineate the current knowledge of subtypes and functions of CNS fibroblasts, with special focus on the source of PVFs during development and the nomenclature origins of other similar cell types. We aim to provide comprehensive insights into these cells with similar functions or transcriptomic profiles.

Для цитирования: Lin Jianing, Liao Kuo, Lewandowski Sebastian A. From origins to nomenclature: illuminating the landscape of CNS fibroblasts and fibroblast-like cells.. Acta neuropathologica communications. 2026. DOI: 10.1186/s40478-026-02236-8.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.