MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1039/d3cp01723k

Медицинская библиотека · Physical chemistry chemical physics : PCCP · 2023

A quantum chemical study on the anti-SARS-CoV-2 activity of TMPRSS2 inhibitors.

Kondo Akihiro, Fujimoto Kazuhiro J, Yanai Takeshi

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Nafamostat and camostat are known to inhibit the spike protein-mediated fusion of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) by forming a covalent bond with the human transmembrane serine protease 2 (TMPRSS2) enzyme. Previous experiments revealed that the TMPRSS2 inhibitory activity of nafamostat surpasses that of camostat, despite their structural similarities; however, the molecular mechanism of TMPRSS2 inhibition remains elusive. Herein, we report the energy profiles of the acylation reactions of nafamostat, camostat, and a nafamostat derivative by quantum chemical calculations using a combined molecular cluster and polarizable continuum model (PCM) approach. We further discuss the physicochemical relevance of their inhibitory activity in terms of thermodynamics and kinetics. Our analysis attributes the strong inhibitory activity of nafamostat to the formation of a stable acyl intermediate and its low activation energy during acylation with TMPRSS2. The proposed approach is also promising for elucidating the molecular mechanisms of other covalent drugs.

Для цитирования: Kondo Akihiro, Fujimoto Kazuhiro J, Yanai Takeshi. A quantum chemical study on the anti-SARS-CoV-2 activity of TMPRSS2 inhibitors.. Physical chemistry chemical physics : PCCP. 2023. DOI: 10.1039/d3cp01723k.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.