MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.clp.2024.02.011

Медицинская библиотека · Clinics in perinatology · 2024

Predicting Preterm Birth Using Proteomics.

Marić Ivana, Stevenson David K, Aghaeepour Nima, Gaudillière Brice, Wong Ronald J, Angst Martin S

СтатьяОбзорПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

The complexity of preterm birth (PTB), both spontaneous and medically indicated, and its various etiologies and associated risk factors pose a significant challenge for developing tools to accurately predict risk. This review focuses on the discovery of proteomics signatures that might be useful for predicting spontaneous PTB or preeclampsia, which often results in PTB. We describe methods for proteomics analyses, proteomics biomarker candidates that have so far been identified, obstacles for discovering biomarkers that are sufficiently accurate for clinical use, and the derivation of composite signatures including clinical parameters to increase predictive power.

Для цитирования: Marić Ivana, Stevenson David K, Aghaeepour Nima, Gaudillière Brice, Wong Ronald J, Angst Martin S. Predicting Preterm Birth Using Proteomics.. Clinics in perinatology. 2024. DOI: 10.1016/j.clp.2024.02.011.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.