MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1093/nar/gkaf1290

Медицинская библиотека · Nucleic acids research · 2025

Metabolite-responsive scaffold RNAs for dynamic CRISPR transcriptional regulation.

Stohr Anthony M, Hansen Helena, Richards Blake, Park Hayeon, Goncalves Antonio G, Agrawal Ayushi, Blenner Mark, Chen Wilfred

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

CRISPR activation is a powerful tool to upregulate a vast array of genes in many different contexts. However, there are few dynamic CRISPR transcriptional programs, which limit its usage in the creation of living biosensors, self-regulating microbial factories, or conditional therapeutics. Here, we address this limitation by embedding a molecular switch directly into a guide RNA to create a combined sensor-actuator called a metabolite-responsive scaffold RNA (MR-scRNA). We demonstrate the regulatory potential for MR-scRNAs by conditionally activating genes in three different kingdoms of life. We create MR-scRNAs responsive to two distinct metabolites, theophylline and tryptophan, by swapping the molecular switch used. MR-scRNAs respond quickly in a dose-dependent manner specifically to their target metabolite and enhance biochemical production when used as a dynamic regulator of pathway enzyme expression. The broad functionality and ease of design of the MR-scRNAs offer a promising tool for dynamic cellular regulation.

Для цитирования: Stohr Anthony M, Hansen Helena, Richards Blake, Park Hayeon, Goncalves Antonio G, Agrawal Ayushi, Blenner Mark, Chen Wilfred. Metabolite-responsive scaffold RNAs for dynamic CRISPR transcriptional regulation.. Nucleic acids research. 2025. DOI: 10.1093/nar/gkaf1290.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.