Pacific Symposium on Biocomputing. Pacific Symposium on Biocomputing · 2026
Leveraging Large Language Models to Derive Multiple Sclerosis Progression Assessments from Clinical Notes: A Feasibility Study.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hwang Sy, Thomas Sunil, Williams Heather, Hutchinson Tom, Schriver Emily, Batugo Ashley, Bar-Or Amit, Sharma Vishakha, Buijs Frederik, Perrone Christopher, Mowery Danielle
Аннотация
Ascertainment of multiple sclerosis (MS) progression is important for informing clinical care decisions and supporting biomedical research. However, the details to infer a patient's MS progression status are locked within clinical notes. In this feasibility study, we assessed the feasibility of developing and validating a large language model (LLM)-based EDSS and FS classifier for ascertaining MS progression from clinical notes.