MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.stemcr.2026.102868

Медицинская библиотека · Stem cell reports · 2026

Discovery of kidney disease targets using multimodal human podocyte injury models.

Barreto Amanda D, Jiang Bowen, Burt Morgan A, Dimitrakakis Nikolaos, Musah Samira

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Podocyte injury is a hallmark of chronic kidney disease (CKD) and organ failure, but whether different injury signals perturb unified or distinct molecular targets remains unclear. Using human induced pluripotent stem cell (hiPSC)-derived podocytes, we modeled cellular injury via exposure to diabetic, inflammatory, chemical toxin, biomechanical, and infectious stressors. Transcriptomic analysis revealed both shared and unique changes in gene expression across injury modes. While drug-induced injuries triggered broader transcriptional responses, conserved pathways related to lysosome function, RNA metabolism, and immune activation were identified across models. Importantly, we discovered NEU1, CD82, ABI3BP, and ADAM17 as targets of human podocyte injury. Analysis of multiple kidney disease patient biopsies confirmed enrichment of these targets, underscoring their in vivo relevance and potential as therapeutic targets. These findings highlight the predictive power of human-relevant experimental models and provide insight into podocyte injury responses, offering a framework for future precision medicine approaches.

Для цитирования: Barreto Amanda D, Jiang Bowen, Burt Morgan A, Dimitrakakis Nikolaos, Musah Samira. Discovery of kidney disease targets using multimodal human podocyte injury models.. Stem cell reports. 2026. DOI: 10.1016/j.stemcr.2026.102868.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.