MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1002/ajmg.a.38581

Медицинская библиотека · American journal of medical genetics. Part A · 2017

The expanding phenotype of RNU4ATAC pathogenic variants to Lowry Wood syndrome.

Farach Laura S, Little Mary E, Duker Angela L, Logan Clare V, Jackson Andrew, Hecht Jaqueline T, Bober Michael

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

RNU4ATAC pathogenic variants to date have been associated with microcephalic osteodysplastic primordial dwarfism, type 1 and Roifman syndrome. Both conditions are clinically distinct skeletal dysplasias with microcephalic osteodysplastic primordial dwarfism, type 1 having a more severe phenotype than Roifman syndrome. Some of the overlapping features of the two conditions include developmental delay, microcephaly, and immune deficiency. The features also overlap with Lowry Wood syndrome, another rare but well-defined skeletal dysplasia for which the genetic etiology has not been identified. Characteristic features include multiple epiphyseal dysplasia and microcephaly. Here, we describe three patients with Lowry Wood syndrome with biallelic RNU4ATAC pathogenic variants. This report expands the phenotypic spectrum for biallelic RNU4ATAC disorder causing variants and is the first to establish the genetic cause for Lowry Wood syndrome.

Для цитирования: Farach Laura S, Little Mary E, Duker Angela L, Logan Clare V, Jackson Andrew, Hecht Jaqueline T, Bober Michael. The expanding phenotype of RNU4ATAC pathogenic variants to Lowry Wood syndrome.. American journal of medical genetics. Part A. 2017. DOI: 10.1002/ajmg.a.38581.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.