MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1155/2010/458748

Медицинская библиотека · Journal of biomedicine & biotechnology · 2009

Differential proteome analysis of the preeclamptic placenta using optimized protein extraction.

Centlow Magnus, Hansson Stefan R, Welinder Charlotte

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

The human placenta is a difficult tissue to work with using proteomic technology since it contains large amounts of lipids and glycogen. Both lipids and glycogen are known to interfere with the first step in the two-dimensional polyacrylamide gel electrophoresis (2D-PAGE), the isoelectric focusing. In order to gain the best possible protein separation on 2D-PAGE, an optimized sample preparation protocol for placental proteins was developed. Two different buffers, urea/CHAPS and Hepes, were used for solubilization in combination with six different precipitation methods. The removal of glycogen from the samples by centrifugation was crucial for the final proteome maps. Solubilization with urea/CHAPS in combination with dichloromethane/methanol or acidified acetone proved to be the best precipitation procedures. When applied to clinical placenta samples apolipoprotein A1 was found to be accumulated in the preeclamptic placenta, where it may either have a nutritional effect or act as a modifier of signal transduction.

Для цитирования: Centlow Magnus, Hansson Stefan R, Welinder Charlotte. Differential proteome analysis of the preeclamptic placenta using optimized protein extraction.. Journal of biomedicine & biotechnology. 2009. DOI: 10.1155/2010/458748.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.