MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3109/10428194.2014.970546

Медицинская библиотека · Leukemia & lymphoma · 2014

High-sensitivity flow cytometric analysis of mast cell clustering in systemic mastocytosis: a quantitative and statistical analysis.

Pozdnyakova Olga, Laplante Charlotte D, Li Betty, Rosner Bernard, Dorfman David M

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

We characterized recently identified event clusters in systemic mastocytosis (SM) by calculating the coefficient of variation (CV, %) of CD117 and side scatter (SSC), based on the mean fluorescence intensity of mast cells using flow cytometry. Seventy-five samples were from patients with SM and 124 samples from patients negative for SM (non-SM). Discrete cluster formation seen in 50 cases correlated with significantly lower CV for SSC (46.1% vs. 61.0%, p < 0.0001) and CD117 (64.5% vs. 80.5%, p < 0.0001) for SM vs. non-SM samples. A combined CVCD117 + SSC of < 125 showed a sensitivity of 80% and specificity of 80% for SM with PPV of 67% and NPV of 80%. Probability scores of having SM, generated based on CVs for SSC and CD117, were significantly higher in patients with SM than non-SM (0.55 vs. 0.17, respectively; p < 0.001). Flow cytometric-based quantitative analysis of event clustering is a useful approach for diagnosing and monitoring patients with SM.

Для цитирования: Pozdnyakova Olga, Laplante Charlotte D, Li Betty, Rosner Bernard, Dorfman David M. High-sensitivity flow cytometric analysis of mast cell clustering in systemic mastocytosis: a quantitative and statistical analysis.. Leukemia & lymphoma. 2014. DOI: 10.3109/10428194.2014.970546.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.