MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1063/5.0315750

Медицинская библиотека · The Journal of chemical physics · 2026

Quantifying electron correlation effects in ethanol decomposition pathways.

Cândido L, Hai G-Q

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Ethanol decomposition is a prototypical multichannel organic reaction in which electron correlation plays a decisive role in determining activation barriers and reaction selectivity. We use fixed-node diffusion Monte Carlo (FN-DMC) to investigate three principal decomposition pathways: dehydration, C-C bond cleavage, and H2 elimination. The obtained results are compared with those from Hartree-Fock (HF), hybrid density functional theory (B3LYP), modified Gaussian-2 composite theory, and experimental kinetic data. By recovering the missing many-body correlation, FN-DMC lowers the HF forward activation barriers by 4-15 kcal mol-1 and yields barrier heights that are consistent with available Arrhenius activation parameters within expected thermal corrections. A correlation-energy analysis along the intrinsic reaction coordinate reveals a pathway-dependent modulation of dynamical correlation near the transition state, with the largest stabilization observed for the dehydration channel. The results demonstrate that FN-DMC provides a robust description of static activation barriers and offers mechanistic insight into the evolution of electron-correlation effects in complex bond-breaking reactions.

Для цитирования: Cândido L, Hai G-Q. Quantifying electron correlation effects in ethanol decomposition pathways.. The Journal of chemical physics. 2026. DOI: 10.1063/5.0315750.
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.