Journal of cancer research and therapeutics · 2025
AI-driven precision in prostate brachytherapy: A systematic review of 70 studies.
Систематический обзорСтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pareek Vibhay, Dube Sheen, Patil Nikunj, Johnny Carlton, Mutua Florence, Bashir Bashir
Аннотация
Artificial intelligence (AI) has transformed prostate brachytherapy by enhancing precision, efficiency, and personalization. This systematic review evaluates 70 peer-reviewed studies from PubMed, Embase, and Web of Science, focusing on the applications of AI in imaging, treatment planning, applicator reconstruction, and outcome prediction. Machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques, including U-Net and deep reinforcement learning, demonstrate improvements in segmentation (84% sensitivity), dose optimization (20-30% time savings), and quality assurance (25% error reduction). Challenges include limited dataset diversity, generalizability, and clinical integration. This review highlights AI's potential to revolutionize prostate brachytherapy and identifies research gaps necessary for its clinical adoption.