MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.colsurfb.2025.115393

Медицинская библиотека · Colloids and surfaces. B, Biointerfaces · 2025

A tunable additive strategy for enantioseparation of hydrophobic racemic ibuprofen through agarose-based hydrogels.

Xue Yunna, Zhang Xiangyang, Zhou Xinggui

СтатьяПеревод в очереди

Аннотация

Chiral drugs often exhibit stereoselective pharmacological activity, yet their separation remains challenging due to virtually identical physicochemical properties. Here, we propose a tunable additive strategy using agarose hydrogels (AG) as chiral enantioseparation scaffolds, where non-covalent interactions between drug and additives enable chiral recognition. Using racemic ibuprofen (Ibu) as a model compound, Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, and X-ray diffraction analyses revealed the enhanced loading, modified morphology, and altered crystallinity of hydrophobic Ibu induced by additives. Non-covalent interactions between the additives and Ibu, revealed by molecular docking, quantum chemical calculation, and IRI analysis, promote the dispersion of Ibu within the matrix and preferentially release the pharmacologically active enantiomer. Notably, while additive free AG afforded an enantiomeric excess of 1.7 %, the cyclodextrin-modified hydrogel achieved up to 15.6 %, a more than 9 times improvement, highlighting the potential of this strategy for the adjustable enantioseparation at the biointerface.

Для цитирования: Xue Yunna, Zhang Xiangyang, Zhou Xinggui. A tunable additive strategy for enantioseparation of hydrophobic racemic ibuprofen through agarose-based hydrogels.. Colloids and surfaces. B, Biointerfaces. 2025. DOI: 10.1016/j.colsurfb.2025.115393.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.