Моделирование сезонного риска заболевания Лаймом и потенциальных последствий потепления климата в рамках неоднородных ландшафтов Шотландии.
Аннотация
Болезнь Лайма является наиболее распространенным вирусным заболеванием в Северном полушарии умеренной зоны. Изобилие инфицированных имфальных клещей обычно используется в качестве показателя риска заболевания лаймом. Температура может влиять на динамику заболевания, формируя активность и развивая клещи и, следовательно, изменяя структуру контакта и перенос патогена между клещами и принимающими их животными. Была разработана механистическая модель, основанная на агентах, для изучения сезонной сезонности клещей Иксодеса и передачи Borrelia burborferi sensu lato по всей материковой части Шотландии. Исходя из 12-летних средних температурных поверхностей, наша модель предсказывала, что болезнь Лайма в настоящее время рискует стать пиком осенью, примерно через шесть недель после пиковой температуры. Предполагалось, что этот риск сократится с увеличением высоты. Предполагалось, что повышение температуры приведет к увеличению продолжительности сезона поиска клещей и расширению зоны риска до более высоких альтудинальных и широтных районов. Можно ожидать, что это прогнозируемое воздействие на экологию " клеща " населения приведет к расширению контактов между " клещами " и " призраком " при потеплении климата и, следовательно, к повышению риска передачи патогенов. Эта модель помогает лучше понять пространственные детерминанты и системные механизмы передачи патогенных заболеваний Лайма и их чувствительность к температурным изменениям.
Название и аннотация на языке оригинала
Modelling the seasonality of Lyme disease risk and the potential impacts of a warming climate within the heterogeneous landscapes of Scotland.
Lyme disease is the most prevalent vector-borne disease in the temperate Northern Hemisphere. The abundance of infected nymphal ticks is commonly used as a Lyme disease risk indicator. Temperature can influence the dynamics of disease by shaping the activity and development of ticks and, hence, altering the contact pattern and pathogen transmission between ticks and their host animals. A mechanistic, agent-based model was developed to study the temperature-driven seasonality of Ixodes ricinus ticks and transmission of Borrelia burgdorferi sensu lato across mainland Scotland. Based on 12-year averaged temperature surfaces, our model predicted that Lyme disease risk currently peaks in autumn, approximately six weeks after the temperature peak. The risk was predicted to decrease with increasing altitude. Increases in temperature were predicted to prolong the duration of the tick questing season and expand the risk area to higher altitudinal and latitudinal regions. These predicted impacts on tick population ecology may be expected to lead to greater tick-host contacts under climate warming and, hence, greater risks of pathogen transmission. The model is useful in improving understanding of the spatial determinants and system mechanisms of Lyme disease pathogen transmission and its sensitivity to temperature changes.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.