m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Angewandte Chemie (International ed. in English) · 2026

Proximity-Induced Transfer of a Mass Tag Enables Direct Profiling of Active Matrix Metalloproteases.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Berthy Lomane, Pasco Ugo, Sejalon-Cipolla Mylene, Bruyat Pierrick, Kaminska Monika, Malgorn Carole, Beau Fabrice, Osolin Manca, Novak Metka, Breznik Barbara, Georgiadis Dimitris, Correia Isabelle, Groult Emeline, Lequin Olivier, Bregant Sarah, Pers Yves-Marie, Noel Daniele, Thai Robert, Subra Gilles, Cantel Sonia, Devel Laurent

Аннотация

Conventional activity-based probes in activity-based protein profiling (ABPP) require enrichment or reporter tags for detection, which limits sensitivity and multiplexing. Here, we present an enrichment-free chemoproteomic approach that enables direct mass spectrometric detection by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization (MALDI) of active proteases. An active-site-directed affinity probe transfers, through a proximity-induced reaction, a MALDI-detectable α-cyano-4-hydroxycinnamic acid (CHCA) tag exclusively to catalytically active forms of matrix metalloproteases (MMPs). The CHCA label enhances ionization efficiency and markedly improves signal-to-noise ratios, allowing confident identification of CHCA-labelled peptides under discriminating analytical conditions. Each active metalloprotease is thereby, associated with a distinct set of CHCA signature peptides, defining its activity fingerprint. This workflow achieves multiplexed and quantitative activity profiling of MMPs, directly in complex proteomes. This design expands ABPP into the mass spectrometry domain and establishes a robust platform for activity-based enzyme detection.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты