MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.virol.2023.109862

Медицинская библиотека · Virology · 2023

Molecular breeding of livestock for disease resistance.

Gao Fei, Li Pan, Yin Ye, Du Xuguang, Cao Gengsheng, Wu Sen, Zhao Yaofeng

ОбзорСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПеревод в очереди

Аннотация

Animal infectious diseases pose a significant threat to the global agriculture and biomedicine industries, leading to significant economic losses and public health risks. The emergence and spread of viral infections such as African swine fever virus (ASFV), porcine reproductive and respiratory syndrome virus (PRRSV), porcine epidemic diarrhea virus (PEDV), and avian influenza virus (AIV) have highlighted the need for innovative approaches to develop resilient and disease-resistant animal populations. Gene editing technologies, such as CRISPR/Cas9, offer a promising avenue for generating animals with enhanced disease resistance. This review summarizes recent advances in molecular breeding strategies for generating disease-resistant animals, focusing on the development of disease-resistant livestock. We also highlight the potential applications of genome-wide CRISPR/Cas9 library screening and base editors in producing precise gene modified livestock for disease resistance in the future. Overall, gene editing technologies have the potential to revolutionize animal breeding and improve animal health and welfare.

Для цитирования: Gao Fei, Li Pan, Yin Ye, Du Xuguang, Cao Gengsheng, Wu Sen, Zhao Yaofeng. Molecular breeding of livestock for disease resistance.. Virology. 2023. DOI: 10.1016/j.virol.2023.109862.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.