Полезность "Google Trends" для эпидемиологических исследований: в качестве примера можно привести болезнь Лайма.
Аннотация
Поисковые системы Интернета становятся все более популярным ресурсом для доступа к информации, связанной со здравоохранением. Ключевые слова, а также количество и географическое место поиска могут дать данные о тенденциях, как это недавно было сделано в Google Trends. Мы кратко рассказываем об исследовании этого ресурса с использованием болезни Лайма в качестве примера, поскольку она хорошо описана как сезонная и географическая. Мы обнаружили, что трафик поиска строки «Лимская болезнь» отражает повышенную вероятность воздействия в весенние и летние месяцы; напротив, в зимние месяцы трафик струна «кашель» был более высоким. Города и штаты с наибольшим объемом поискового трафика «Лимской болезни» значительно перекликались с городами, где, как известно, лайм является эндемичным. Несмотря на ограничения, связанные с чрезмерным толкованием, мы обнаружили, что Google Trends можно приблизить некоторые тенденции, ранее выявленные в эпидемиологии болезни Лайма. Получение данных такого рода может иметь ценные будущие последствия для содействия наблюдению за широким кругом заболеваний.
Название и аннотация на языке оригинала
The utility of "Google Trends" for epidemiological research: Lyme disease as an example.
Internet search engines have become an increasingly popular resource for accessing health-related information. The key words used as well as the number and geographic location of searches can provide trend data, as have recently been made available by Google Trends. We report briefly on exploring this resource using Lyme disease as an example because it has well-described seasonal and geographic patterns. We found that search traffic for the string "Lyme disease" reflected increased likelihood of exposure during spring and summer months; conversely, the string "cough" had higher relative traffic during winter months. The cities and states with the highest amount of search traffic for "Lyme disease" overlapped considerably with those where Lyme is known to be endemic. Despite limitations to over-interpretation, we found Google Trends to approximate certain trends previously identified in the epidemiology of Lyme disease. The generation of this type of data may have valuable future implications in aiding surveillance of a broad range of diseases.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.