MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.ddtec.2015.06.003

Медицинская библиотека · Drug discovery today. Technologies · 2015

Systems toxicology: modelling biomarkers of glutathione homeostasis and paracetamol metabolism.

Stahl Simone H, Yates James W, Nicholls Andrew W, Kenna J Gerry, Coen Muireann, Ortega Fernando, Nicholson Jeremy K, Wilson Ian D

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

One aim of systems toxicology is to deliver mechanistic, mathematically rigorous, models integrating biochemical and pharmacological processes that result in toxicity to enhance the assessment of the risk posed to humans by drugs and other xenobiotics. The benefits of such 'in silico' models would be in enabling the rapid and robust prediction of the effects of compounds over a range of exposures, improving in vitro-in vivo correlations and the translation from preclinical species to humans. Systems toxicology models of organ toxicities that result in high attrition rates during drug discovery and development, or post-marketing withdrawals (e.g., drug-induced liver injury (DILI)) should facilitate the discovery of safe new drugs. Here, systems toxicology as applied to the effects of paracetamol (acetaminophen, N-acetyl-para-aminophenol (APAP)) is used to exemplify the potential of the approach.

Для цитирования: Stahl Simone H, Yates James W, Nicholls Andrew W, Kenna J Gerry, Coen Muireann, Ortega Fernando, Nicholson Jeremy K, Wilson Ian D. Systems toxicology: modelling biomarkers of glutathione homeostasis and paracetamol metabolism.. Drug discovery today. Technologies. 2015. DOI: 10.1016/j.ddtec.2015.06.003.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.