Базовый номер репродукции комплексных систем заболеваний: определение R(0) для трансмиссивных инфекций.
Аннотация
Характеристика базового числа воспроизводства (R(0)) для многих систем заболеваний дикой природы может показаться сложной проблемой, поскольку речь идет о нескольких видах, поскольку существуют различные эпидемиологические реакции на инфекционный агент на различных этапах жизни и истории, или потому, что существует множество каналов передачи. Заболеваниями, передаваемыми через " тик-трансмиссию " , являются важным примером того, как все эти сложности сочетаются в результате особенностей жизненного цикла " клещей " и наличия многочисленных каналов передачи. Здесь мы показываем, что можно преодолеть эти трудности путем разделения населения принимающей страны на эпидемиологически разные типы людей и создания матрицы данных о репродукции, так называемой матрицы следующего поколения. Каждый элемент матрицы представляет собой ожидаемое число инфекционных лиц одного типа, производимых одним инфекционным лицом второго типа. Наибольшее значение эйгена в матрице характеризует первоначальный экспоненциальный рост или сокращение числа инфицированных лиц. Таким образом, значения ниже 1 означают, что инфекция не может быть установлена. Биологическая интерпретация тесно совпадает с R(0) для систем заболеваний, имеющих только один вид индивида и непосредственно передаваемых инфекциями. Параметры, определяющие каждый элемент матрицы, имеют ясное биологическое значение. Мы иллюстрируем полезность и силу этого подхода с подробным исследованием болезней, передаваемых через " тика " , и используем полевые и экспериментальные данные для параметризации матрицы следующего поколения по заболеваниям лайма и энцефалиту " тика " . Анализ чувствительности и эластичности матриц на уровне элементов и отдельных параметров позволяет непосредственно сопоставлять оба этиологических фактора. Это обеспечивает дополнительную поддержку в том, что передача между клещами для совместного кормления имеет исключительно важное значение для установления энцефалита, переносимого клещами.
Название и аннотация на языке оригинала
The basic reproduction number for complex disease systems: defining R(0) for tick-borne infections.
Characterizing the basic reproduction number, R(0), for many wildlife disease systems can seem a complex problem because several species are involved, because there are different epidemiological reactions to the infectious agent at different life-history stages, or because there are multiple transmission routes. Tick-borne diseases are an important example where all these complexities are brought together as a result of the peculiarities of the tick life cycle and the multiple transmission routes that occur. We show here that one can overcome these complexities by separating the host population into epidemiologically different types of individuals and constructing a matrix of reproduction numbers, the so-called next-generation matrix. Each matrix element is an expected number of infectious individuals of one type produced by a single infectious individual of a second type. The largest eigenvalue of the matrix characterizes the initial exponential growth or decline in numbers of infected individuals. Values below 1 therefore imply that the infection cannot establish. The biological interpretation closely matches that of R(0) for disease systems with only one type of individual and where infection is directly transmitted. The parameters defining each matrix element have a clear biological meaning. We illustrate the usefulness and power of the approach with a detailed examination of tick-borne diseases, and we use field and experimental data to parameterize the next-generation matrix for Lyme disease and tick-borne encephalitis. Sensitivity and elasticity analyses of the matrices, at the element and individual parameter levels, allow direct comparison of the two etiological agents. This provides further support that transmission between cofeeding ticks is critically important for the establishment of tick-borne encephalitis.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.