MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.trstmh.2003.12.014

Медицинская библиотека · Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene · 2004

Анализ риска трансмиссивных заболеваний на уровне общин.

Zavaleta Jennifer Orme, Rossignol Philippe A

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Экологическая структура общин имеет особенно важное значение для трансмиссивных зоонотических заболеваний со сложными жизненными циклами. Качественный анализ моделей общин может стать реальной альтернативой стандартным демографическим моделям трансмиссивных заболеваний. Мы опирались на последние математические разработки в качественном модели сообщества в сочетании с обычными биоматематическими моделями передачи трансмиссий, чтобы обеспечить процедуру анализа риска. Используя эту процедуру, мы можем гипотезать изменения в риске трансмиссивных заболеваний от таких возмущений, как меры контроля, изменение среды обитания или глобальное потепление. Мы демонстрируем применение этой процедуры в отношении дубового лесного сообщества для прогнозирования риска заболевания Лаймом. Наши прогнозы риска заболевания лаймов в дубовом лесу подтверждают сообщения о позитивной связи между обилием оленей и риском заболевания и согласуются с опубликованными наблюдениями.

Для цитирования: Zavaleta Jennifer Orme, Rossignol Philippe A. Community-level analysis of risk of vector-borne disease.. Transactions of the Royal Society of Tropical Medicine and Hygiene. 2004. DOI: 10.1016/j.trstmh.2003.12.014.
Название и аннотация на языке оригинала

Community-level analysis of risk of vector-borne disease.

Ecological community structure is particularly important in vector-borne zoonotic diseases with complex life cycles. Qualitative community model analysis may provide a meaningful alternative to standard population-based models of vector-borne disease. We built on recent mathematical developments in qualitative community modeling coupled with conventional biomathematical models of vector-borne disease transmission, to provide a procedure to analyze risk. Using this procedure, we can hypothesize changes in risk of vector-borne disease from disturbances, such as control measures, habitat alteration, or global warming. We demonstrate the application of this procedure to an oak forest community to predict the risk of Lyme disease. Our predictions of Lyme disease risk in an oak forest community confirm reports of positive associations between deer abundance and risk of disease and are consistent with published observations.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.