MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1055/a-2677-6012

Медицинская библиотека · Applied clinical informatics · 2025

Lessons Learned from Sepsis Microlearning Intervention.

Osegueda Eduardo R, Webber Ben, Mehta Tanvi, Pestka Deborah L, Koopmeiners Joseph S, Ninkovic Ivana, Melton Genevieve B, Beebe Timothy J, Usher Michael G

СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка NIH: внешняя программаПеревод в очереди

Аннотация

Improving early recognition and treatment of sepsis is key to decreasing patient mortality. A large academic health system implemented several quality improvement initiatives, yet monthly compliance with sepsis best practices remained low.Develop and evaluate an electronic health record (EHR)-embedded microlearning intervention to address suboptimal adherence to sepsis care best practices.We conducted a randomized stepped-wedge trial of our microlearning intervention with randomization done at the nursing block level. Antibiotic delay and secondary outcomes extracted from the EHR were analyzed using mixed models to account for intracluster correlation.The microlearning intervention did not reduce antibiotic delay (mean difference = 0.71 hours; p = 0.49). Despite the alert firing over 30,000 times during the study period, the microlearning intervention was viewed only a total of 30 times.Our microlearning intervention did not improve sepsis care outcomes. We believe that although the content addressed key knowledge gaps, delivering the intervention through disruptive EHR alerts was not an accessible delivery channel to the nursing staff we targeted.

Для цитирования: Osegueda Eduardo R, Webber Ben, Mehta Tanvi, Pestka Deborah L, Koopmeiners Joseph S, Ninkovic Ivana, Melton Genevieve B, Beebe Timothy J, Usher Michael G. Lessons Learned from Sepsis Microlearning Intervention.. Applied clinical informatics. 2025. DOI: 10.1055/a-2677-6012.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.