MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/cells10092341

Медицинская библиотека · Cells · 2021

Intertwined and Finely Balanced: Endoplasmic Reticulum Morphology, Dynamics, Function, and Diseases.

Perkins Hannah T, Allan Viki

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПеревод в очереди

Аннотация

The endoplasmic reticulum (ER) is an organelle that is responsible for many essential subcellular processes. Interconnected narrow tubules at the periphery and thicker sheet-like regions in the perinuclear region are linked to the nuclear envelope. It is becoming apparent that the complex morphology and dynamics of the ER are linked to its function. Mutations in the proteins involved in regulating ER structure and movement are implicated in many diseases including neurodegenerative diseases such as Alzheimer's, Parkinson's, and amyotrophic lateral sclerosis (ALS). The ER is also hijacked by pathogens to promote their replication. Bacteria such as Legionella pneumophila and Chlamydia trachomatis, as well as the Zika virus, bind to ER morphology and dynamics-regulating proteins to exploit the functions of the ER to their advantage. This review covers our understanding of ER morphology, including the functional subdomains and membrane contact sites that the organelle forms. We also focus on ER dynamics and the current efforts to quantify ER motion and discuss the diseases related to ER morphology and dynamics.

Для цитирования: Perkins Hannah T, Allan Viki. Intertwined and Finely Balanced: Endoplasmic Reticulum Morphology, Dynamics, Function, and Diseases.. Cells. 2021. DOI: 10.3390/cells10092341.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.