MedElevator
Войти в исследования Непараметрическая оценка распределения и диагностическая точность на основе результатов групповой проверки с дифференцированной неправильной классификацией.
Аннотация
Эта статья касается проблемы оценки непрерывного распределения среди больного или небольного населения, если имеются только результаты групповых анализов состояния болезни. Проблема заключается в том, что индивидуальные состояния заболеваний не соблюдаются и результаты тестов часто подвергаются неправильной классификации, что еще больше осложняет то, что неправильная классификация может быть разной, поскольку размер группы и число больных лиц в этой группе варьируются. Мы предлагаем метод построения непараметрической оценки распределения и получения его асимптотических свойств. Эффективность оценки распределения оценивается с учетом различных проектных соображений, касающихся размеров групп и ошибок в классификации. Примером этого метода служат данные Национального обследования состояния здоровья и питания для оценки распределения и диагностической точности реактивного белка C в образцах крови при прогнозировании заболеваемости хламидией.
Название и аннотация на языке оригинала
Nonparametric estimation of distributions and diagnostic accuracy based on group-tested results with differential misclassification.
This article concerns the problem of estimating a continuous distribution in a diseased or nondiseased population when only group-based test results on the disease status are available. The problem is challenging in that individual disease statuses are not observed and testing results are often subject to misclassification, with further complication that the misclassification may be differential as the group size and the number of the diseased individuals in the group vary. We propose a method to construct nonparametric estimation of the distribution and obtain its asymptotic properties. The performance of the distribution estimator is evaluated under various design considerations concerning group sizes and classification errors. The method is exemplified with data from the National Health and Nutrition Examination Survey study to estimate the distribution and diagnostic accuracy of C-reactive protein in blood samples in predicting chlamydia incidence.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.