m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Methods in molecular biology (Clifton, N.J.) · 2017

Image-Based High Content Screening: Automating the Quantification Process for DNA Damage-Induced Foci.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Lim Yi Chieh

Аннотация

Visual inspection of cellular activities based on conventional fluorescence microscope is a fundamental tool to study the role of DNA damage response (DDR). In the context of drug discovery where the capture of thousands of images is required across parallel experiments, this presents a challenge to data collection and analysis. Manual scoring is laborious and often reliant on trained personnel to intuit biological meaning through visual reasoning. On the other hand, high content screening combines the automation of microscopy image acquisition and analysis in a single platform to quantify cellular events of interests. The data generated is rapid and accurate, lessening the bias of human interpretation. Herein, this chapter will describe an image-based high content screen approach and the data analysis of Ataxia-Telangiectasia Mutated (ATM) DNA damage-induced foci.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты