MedElevator
Войти в исследования Временная связь между метеорологическими факторами и скребным тифом с дистрибутивной нелинейной моделью в сельской юго-западной части Китая.
Аннотация
СПРАВОЧНАЯ ИНФОРМАЦИЯ: Метеорологические факторы могут влиять на появление скруба тифа в течение периода продолжительностью от нескольких дней до недель после их возникновения. Кроме того, связь между метеорологическими факторами и скруб-тифом является сложной из-за отставших и нелинейных моделей. Изучение отстающих структур корреляции между метеорологическими переменными и скруб-тифами может способствовать пониманию этой связи и способствовать предотвращению вспышек заболеваний. Мы извлекали данные о случаях скруба тифа в сельских районах Панжихуа в юго-западном Китае каждую неделю с 2008 по 2017 год из Китайской информационной системы по борьбе с заболеваниями и их профилактике. Распределенная нелинейная модель (DLNM) использовалась для изучения временной отставшей корреляции между еженедельными метеорологическими факторами и еженедельными скрубными тифами.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Существуют очевидные отставшие связи между некоторыми погодными факторами (дождь, относительная влажность и температура воздуха) и тифом скруба с одной и той же общей тенденцией воздействия, обратной формы; кроме того, во многих случаях различные метеорологические факторы имеют различные значительные задержки с получением взносов по сравнению с базовыми значениями. Кроме того, в то же время относительный риск возрастал в связи с повышением уровня воздействия по всем метеорологическим переменным, когда представлялась положительная связь.
ВЫВОДЫ
Полученные результаты свидетельствуют о том, что различные метеорологические факторы имеют различные модели и величины для отставшей корреляции между погодными факторами и тифом скруба. Для разработки системы раннего предупреждения о скрубных тифах применяются форма запаздывания и объединение метеорологической информации.
Название и аннотация на языке оригинала
The Temporal Lagged Relationship Between Meteorological Factors and Scrub Typhus With the Distributed Lag Non-linear Model in Rural Southwest China.
BACKGROUND
Meteorological factors can affect the emergence of scrub typhus for a period lasting days to weeks after their occurrence. Furthermore, the relationship between meteorological factors and scrub typhus is complicated because of lagged and non-linear patterns. Investigating the lagged correlation patterns between meteorological variables and scrub typhus may promote an understanding of this association and be beneficial for preventing disease outbreaks.
METHODS
We extracted data on scrub typhus cases in rural areas of Panzhihua in Southwest China every week from 2008 to 2017 from the China Information System for Disease Control and Prevention. The distributed lag non-linear model (DLNM) was used to study the temporal lagged correlation between weekly meteorological factors and weekly scrub typhus.
RESULTS
There were obvious lagged associations between some weather factors (rainfall, relative humidity, and air temperature) and scrub typhus with the same overall effect trend, an inverse-U shape; moreover, different meteorological factors had different significant delayed contributions compared with reference values in many cases. In addition, at the same lag time, the relative risk increased with the increase of exposure level for all weather variables when presenting a positive association.
CONCLUSIONS
The results found that different meteorological factors have different patterns and magnitudes for the lagged correlation between weather factors and scrub typhus. The lag shape and association for meteorological information is applicable for developing an early warning system for scrub typhus.
Предметные рубрики MeSH
Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.