MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.3390/vetsci9100522

Медицинская библиотека · Veterinary sciences · 2022

Моделирование трансмиссии coxiella signetii в UK Dairy Ord: исследование взаимосвязи между циклом разделения и загрязнением окружающей среды.

Patsatzis Dimitrios G, Wheelhouse Nick, Tingas Efstathios-Al

СтатьяМашинный перевод · не проверен

Аннотация

Q инфекция лихорадки в молочных стадах возникает в результате передачи бактерии " Coxiella signetii " , что приводит к многочисленным пагубным последствиям, таким, как сокращение лактации, аборты и хроническая инфекция. В частности, в Соединенном Королевстве недавние данные свидетельствуют о том, что эта инфекция эндемична у молочного скота. В ходе этой работы мы исследуем динамику заболевания с целью разъединить взаимосвязь между разнородностью маршрутов слива и их воздействием на загрязнение окружающей среды. Мы разрабатываем математическую модель передачи Q лихорадки в стадах скота Соединенного Королевства путем увязки внутри стада инфекционного цикла заболевания с демографическим составом ферм и последствиями для окружающей среды, вводимых либо внутри, либо на открытом воздухе. Особое внимание уделяется механизму передачи в не имеющих обязательной силы коровах и разнородном скоте. Мы калибруем эту модель на основе имеющихся знаний по различным эпидемиологическим аспектам этого заболевания и данных, касающихся демографии фермерских хозяйств, имеющихся в UK DEFRA. Образовавшаяся в результате модель позволяет воспроизвести сообщенные уровни распространенности в разбивке по областям и в исследованиях силико, а также их эволюцию во времени. Кроме того, она построена таким образом, чтобы можно было изучить различные жилищные методы, стиль управления фермерскими хозяйствами и различные мероприятия. Анализ чувствительности также показывает параметры, которые оказывают основное воздействие на поддержание высокого уровня распространенности серопозитивного и сбрасываемого скота. Цель настоящего анализа состоит также в том, чтобы выявить пробелы в имеющихся данных, необходимых для оптимизации предлагаемой модели или будущих моделей, которые будут разработаны на основе предлагаемой в настоящем документе модели. И наконец, разработанная модель может служить математическим доказательством для оценки различных мер по контролю за динамикой Q-инфекции.

Для цитирования: Patsatzis Dimitrios G, Wheelhouse Nick, Tingas Efstathios-Al. Modelling the Transmission of Coxiella burnetii within a UK Dairy Herd: Investigating the Interconnected Relationship between the Parturition Cycle and Environment Contamination.. Veterinary sciences. 2022. DOI: 10.3390/vetsci9100522.
Название и аннотация на языке оригинала

Modelling the Transmission of Coxiella burnetii within a UK Dairy Herd: Investigating the Interconnected Relationship between the Parturition Cycle and Environment Contamination.

Q fever infection in dairy herds is introduced through the transmission of the bacterium Coxiella burnetii, resulting in multiple detrimental effects such as reduction of lactation, abortions and chronic infection. Particularly in the UK, recent evidence suggests that the infection is endemic in dairy cattle. In this work, we investigate the dynamics of the disease with the aim to disentangle the relationship between the heterogeneity in the shedding routes and their effect on the environmental contamination. We develop a mathematical model for the transmission of Q fever within UK cattle herds by coupling the within-herd infection cycle of the disease with farm demographics and environmental effects, introduced by either the indoor or outdoor environment. Special focus is given on the mechanism of transmission in nulliparous heifers and multiparous cattle. We calibrate the model based on available knowledge on various epidemiological aspects of the disease and on data regarding farm demographics available in the UK DEFRA. The resulting model is able to reproduce the reported prevalence levels by field and in silico studies, as well as their evolution in time. In addition, it is built in an manner that allows the investigation of different housing techniques, farm management styles and a variety of interventions. Sensitivity analysis further reveals the parameters having the major effect in maintaining high prevalence levels of seropositive and shedding cattle. The present analysis aims also to indicate the gaps in the available data required to optimise the proposed model or future models that will developed on the basis of the one proposed herein. Finally, the developed model can serve as mathematical proof for the assessment of various interventions for controlling the dynamics of Q fever infection.

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.