MedElevator Войти в исследования
← Поиск публикаций

DOI 10.1016/j.tibtech.2025.12.020

Медицинская библиотека · Trends in biotechnology · 2026

Advancements and challenges in CAR-NK cell therapy for cancer treatment.

Xu Zhengshui, Li Yu, Zhou Yundong, Ye Changchun, Kuang Junjie, Yin Chengliang, Zhao Danwen, Guo Hui, Chellamani Narmatha, Shanmuganathan Manimurugan, Conde João, Liu Shiyuan

СтатьяОбзорПеревод в очереди

Аннотация

Chimeric antigen receptor natural killer (CAR-NK) cell therapy is an emerging cancer treatment offering advantages over CAR-T therapy, including reduced risks of cytokine release syndrome and graft-versus-host disease. This review highlights how genetic engineering enhances natural killer cells' innate tumor-killing abilities through CAR expression. Preclinical and clinical studies show promising antitumor responses, yet challenges remain, such as ensuring in vivo persistence, overcoming the immunosuppressive tumor microenvironment, and addressing manufacturing hurdles. Strategies such as cytokine support, combination therapies, and novel CAR designs are explored to improve efficacy. Future directions include personalized approaches, novel antigen targets, and artificial intelligence integration. CAR-NK therapy holds strong potential as a safe, scalable, and effective modality in cancer immunotherapy.

Для цитирования: Xu Zhengshui, Li Yu, Zhou Yundong, Ye Changchun, Kuang Junjie, Yin Chengliang, Zhao Danwen, Guo Hui, Chellamani Narmatha, Shanmuganathan Manimurugan, Conde João, Liu Shiyuan. Advancements and challenges in CAR-NK cell therapy for cancer treatment.. Trends in biotechnology. 2026. DOI: 10.1016/j.tibtech.2025.12.020.

Предметные рубрики MeSH

Подготовка и перевод публикации
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Тип публикации указан по данным источника. Уровень доказательности автоматически не присваивается.