Studies in health technology and informatics · 2025
Participatory Design of an AI-Based CDSS for Delirium Prevention.
СтатьяНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gleim Patricia, Ritzi Alexander, Mählmann Sophia, Heizmann Carolin, Ziegler Sven, Kellmeyer Philipp
Аннотация
Delirium is a frequent and severe complication in inpatient care, leading to increased mortality and cognitive impairment. The KIDELIR project aims to develop a clinical decision support system (CDSS) based on artificial intelligence (AI) to predict delirium risk and improve prevention by addressing the practical needs of healthcare professionals (HCPs) through a participatory, ethics-by-design approach. Initial findings highlight the need for feasible, workload-reducing tools that support interprofessional collaboration while balancing AI's role in clinical decision-making without undermining professional expertise.