m+Medelevator.RU
← Поиск публикаций
Current opinion in neurology · 2020

Artificial intelligence for detection of optic disc abnormalities.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорНазвание и аннотация: Перевод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

Milea Dan, Singhal Shweta, Najjar Raymond P

Аннотация

PURPOSE OF REVIEW: The aim of this review is to highlight novel artificial intelligence-based methods for the detection of optic disc abnormalities, with particular focus on neurology and neuro-ophthalmology.

RECENT FINDINGS: Methods for detection of optic disc abnormalities on retinal fundus images have evolved considerably over the last few years, from classical ophthalmoscopy to artificial intelligence-based identification methods being applied to retinal imaging with the aim of predicting sight and life-threatening complications of underlying brain or optic nerve conditions.

SUMMARY: Artificial intelligence and in particular newly developed deep-learning systems are playing an increasingly important role for the detection and classification of acquired neuro-ophthalmic optic disc abnormalities on ocular fundus images. The implementation of automatic deep-learning methods for detection of abnormal optic discs, coupled with innovative hardware solutions for fundus imaging, could revolutionize the practice of neurologists and other non-ophthalmic healthcare providers.

Предметные рубрики MeSH

ИП Урсолов Владлен Сергеевич

ИНН 500118482352 · ОГРНИП 314500117700049

Реквизиты и контакты